Robot Competition Senior

Yaş limiti: 14–17 (1 noyabr 2026-cı il tarixinə qədər 14 yaşı tamam olan və 18 yaşı tamam olmayan şəxslər)

Tezliklə

3 şagird və 1 mentor

Qazanılan Bacarıqlar
VEX Robotics Competition (V5 platforması) şagirdlərə real dünya texnologiyalarını əks etdirən mürəkkəb mühəndislik, proqramlaşdırma və problem həll etmə tapşırıqları ilə işləmək imkanı yaradır. İştirakçılar çoxsaylı avtonom və sürücü tərəfindən idarə olunan tapşırıqları yerinə yetirə bilən kompleks robot strukturlarını dizayn etməklə mexaniki mühəndislik bacarıqları əldə edirlər.

Bu yarışda mətn əsaslı proqramlaşdırma (adətən C++ və ya Python dillərində) əsas yer tutur. Şagirdlər bu yolla hesablama düşüncəsi, algoritm quruluşu və sazlama strategiyaları kimi bacarıqlarını inkişaf etdirirlər. Robotların idarəsində PID alqoritmləri və sensor əks-əlaqə sistemlərinin tətbiqi praktiki robot texnikası üzrə dərin biliklər formalaşdırır.

Eyni zamanda, şagirdlər strateji planlaşdırma və oyun nəzəriyyəsi üzrə bacarıqlar qazanırlar. Onlar yarış qaydalarını təhlil edir, oyuna uyğun taktikalar hazırlayır və matç zamanı vəziyyətə uyğun çevik qərarlar verirlər. Hər mövsüm yeni və fərdi robot dizaynı tələb etdiyindən, şagirdlər prototipləşdirmə, sınaqdan keçirmə, iterasiya və optimizasiya proseslərini həm aparat, həm də proqram təminatı baxımından həyata keçirirlər.

Əlavə olaraq, komandada fəaliyyət göstərmək bacarığı inkişaf etdirilir. Komanda üzvləri arasında layihə idarəçiliyi və əməkdaşlıq ön plana çıxır. Komandalar mühəndislik gündəlikləri apararaq dizayn qərarlarını, test nəticələrini və performans göstəricilərini sənədləşdirirlər ki, bu da davamlı inkişafı təmin edir.

Sonda isə, VEX V5 yarışları şagirdlərə risklərin idarə olunması, resursların bölüşdürülməsi, veriyə əsaslanan qərarvermə və prezentasiya bacarıqları kimi real dünya mühəndislik və peşə həyatında vacib olan bacarıqları aşılamağa kömək edir.

Fənlərarası inteqrasiya
Fizika

Güc, fırlanma anı, sürtünmə və enerjinin qorunması qanunlarının hərəkət sistemləri və tutucu mexanizmlərdə tətbiqi

Hərəkət sensorları, görüntü sensorları və inersial ölçü modulları (IMU) ilə avtonom sistemlərin qurulması

Bucaqlı impuls, tarazlıq və mexaniki səmərəliliyin təhlili

Riyaziyyat

Koordinat geometriyası, trayektoriyaların optimallaşdırılması və sürət-zaman analizləri

Dişli nisbətləri, fırlanma-sürət əlaqəsi və PID tənzimləmə üçün proporsional hesablama

Performans qrafikləri, sınaq qeydləri və matç statistikası vasitəsilə məlumat modelləşdirmə

Texnologiya

CAD alətləri və struktur optimallaşdırması ilə qabaqcıl robot dizaynı

Mühərriklər, sensorlar və elektron komponentlərin inteqrasiyası ilə real vaxtda cavab verə bilən sistemlərin qurulması

Modul əsaslı robot inkişafı və test üçün sistem mühəndisliyi yanaşması

İnformatika

C++ və ya Python ilə robotların real vaxtda proqramlaşdırılması və avtomatlaşdırılması

Mürəkkəb məntiq strukturları, şərti idarələr və dövr optimallaşdırmalarının tətbiqi

Sensor məlumatlarının birləşdirilməsi, təhlili və robot davranışlarının simulyasiyası ilə performansın proqnozlaşdırılması